产品介绍
盘古大模型是面向行业的大模型，包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构。
盘古大模型以 “AI for insdustries”为核心理念，包含NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型5类大模型，使能行业AI升级。
盘古大模型3.0是面向行业的大模型，包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构，型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。
盘古大模型，是华为旗下的盘古系列AI大模型，包括NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型。
2024年4月25日，华为官宣将在6月21日-23日在东莞松山湖举行华为开发者大会（HDC 2024）。
据悉，本届HDC上，盘古大模型5.0与HarmonyOS NEXT 鸿蒙星河版将首次同台亮相。6月21日，华为云盘古大模型5.0发布。
高质量数据：联邦LLM架构，联合打造行业数据集
盘古大模型开发套件：5倍速开发行业大模型
E2E安全合规体系：端到端安全合规体系，确保大模型安全可控
盘古NLP大模型
盘古NLP大模型可用于内容生成、内容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架构，兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力，保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。
在下游应用中，仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。
2019年中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录；
总排行榜得分83.046，多项子任务得分业界领先,是最接近人类理解水平（85.61）的预训练模型。
盘古CV大模型
盘古CV大模型可用于分类、分割、检测方面，也是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型，首次实现兼顾判别与生成能力。
基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI应用开发快速落地。
使用层次化语义对齐和语义调整算法，在浅层特征上获得了更好的可分离性，使小样本学习的能力获得了显著提升，达到业界第一。
盘古气象大模型
盘古气象大模型实现气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升1000倍，提供秒级天气预报，例如重力势、湿度、风速、温度，气压等变量的1小时-7天预测。
借助创新的3DEST网络结构以及分层时间聚合算法，盘古气象大模型在气象预报的关键要素（例如，重力势、湿度、风速、温度等）和常用时间范围上(从一个小时到一周)精度均超过当前最先进的预报方法，同时速度相比传统方法提升1000倍以上。
盘古大模型 宣传代码:
